1st New World, Dhaka 15538087991 [email protected]
التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.
إنّ التجميع في عملية التنقيب عن البيانات هي طريقة لاستخراج البيانات تُستخدم لوضع عناصر البيانات في مجموعاتها المتشابهة، وخوارزمية التجميع هي إجراء تقسيم كائنات البيانات إلى فئات فرعية وتعتمد جودة التجميع على الطريقة التي يتم استخدمها ويسمى التجميع أيضًا بـ “تجزئة البيانات”،
التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب في البيانات لاتؤثر مطلقاً على طريقة تجميع البيانات ذاتها. هذه هي أحد النواحي التي يختلف فيها التنقيب في البيانات عن الإحصاء، ولهذا ي
2025年1月5日 الهدف النهائي من عملية التنقيب عن البيانات هو تجميع البيانات، وتحليل النتائج، وتنفيذ استراتيجيات تشغيلية بناءً على نتائج التنقيب عن البيانات.
يمكن أن تؤدي الأفكار المكتسبة من التنقيب عن البيانات إلى اتخاذ قرارات أفضل، وتحليل تنبؤي، وتخطيط استراتيجي في مختلف الصناعات مثل التمويل والرعاية الصحية والتسويق وغيرها. من وجهة نظر محلل الأعمال ، يعد استخراج البيانات أداة قوية لفهم سلوك العملاء وتقسيم الأسواق وتحسين
التنقيب عن البيانات هو عملية اكتشاف المعلومات التنبؤية من تحليل قواعد البيانات الكبيرة. بالنسبة لعلماء البيانات ، يمكن أن يكون التنقيب عن البيانات مهمة غامضة وصعبة - فهي تتطلب مهارات متعددة والكثير من المعرفة التقنية لاستخراج البيانات للحصول على البيانات الخام والحصول على البيانات بنجاح.
2023年12月8日 التجميع: يتم تجميع نقاط البيانات المتشابهة معًا في مجموعات بناءً على الخصائص المشتركة. ويمكن أن يساعد في أنظمة تقسيم العملاء واكتشاف الحالات الشاذة وتقديم التوصيات.
التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي و الإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.
2024年6月24日 مراحل عملية التنقيب عن البيانات. 1. تجميع البيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات، الملفات النصية، الإنترنت، وما إلى ذلك. 2. تحضير البيانات: تنظيف البيانات: إزالة البيانات المكررة، الخاطئة، أو الناقصة. تحويل البيانات: تحويل البيانات إلى شكل
